Az Zenit Fondivo integrálja fiókjait több tőzsdén keresztül, és prediktív modelleket alkalmaz a portfóliódöntések optimalizálása érdekében, az adatok valós időben frissítve.
A több tőzsdén működő befektetők manuálisan kezelik a táblázatokat, a külön értesítéseket és a következetlen jelentéseket. Az Zenit Fondivo központosítja ezeket a forrásokat, valós időben szinkronizálja az egyenlegeket és a kereskedéseket, és egyetlen portfólióleolvasást ad vissza, optimalizálásra készen.
Az Zenit Fondivo modellek összesített adatok feldolgozásával azonosítják az anomáliákat, jeleket generálnak és stratégiai módosításokat javasolnak, így a végső döntést Önre bízza.
A rendszer összehasonlítja a piaci mozgásokat a portfólió történeti mintázataival, és megjelöli a figyelmet igénylő volatilitás vagy kitettség változásait.
A csatlakoztatott tőzsdékről származó adatfolyamok feldolgozása folyamatosan történik, így a kereskedési jelek az aktuális piaci viszonyokat tükrözik, nem pedig a statikus adatokat.
A volatilitás jelentős ingadozása esetén az algoritmus a beállított kockázati paramétereknek megfelelő újraegyensúlyozást javasol, folyamatos kézi beavatkozás nélkül.
Az Zenit Fondivo API-kulcsokon keresztül csatlakozik fiókjaihoz csak olvasható módban vagy korlátozott jogosultságokkal, az Ön által megadott beállításoknak megfelelően. Az adatok továbbításakor és nyugalmi állapotban is titkosítva vannak, és nem osztanak meg hitelesítő adatokat harmadik felekkel.
Az Zenit Fondivo egy konkrét probléma megoldására jött létre: a több csereplatformon elosztott adatok következetes olvasásának nehézségére. Munkánk középpontjában a bemeneti adatok minősége és az azokat feldolgozó modellek átláthatósága áll.
Nem ígérünk megtérülést: analitikai eszközöket és működési jelzéseket biztosítunk, amelyek a befektető közvetlen irányítása alatt maradnak.
A csereadatok operatív ajánláshoz való eljuttatásának folyamata három különálló és ellenőrizhető szakaszból áll.
Az egyenlegeket, a rendeléseket és a működési előzményeket az API-hoz kapcsolódó tőzsdékről gyűjtik össze, és egy közös formátumba normalizálják.
A normalizált adatok olyan prediktív modelleket hoznak létre, amelyek a volatilitást, a korrelációkat és a múltbeli mintákat elemzik kockázati és lehetőségmutatók létrehozása érdekében.
Az indikátorok újraegyensúlyozási jelzések és javaslatok formájában jelennek meg, amelyeket a befektető minden intézkedés előtt értékel és megerősít.